Arçelik Stock Prediction with LSTM

This repository is developed for predicting Arçelik stock prices using Long Short-Term Memory (LSTM) networks. LSTM is a type of recurrent neural network that yields effective results on time series data, and this project leverages this technology to predict future values of financial time series.

Long Short-Term Memory (LSTM) ağlarını kullanarak Arçelik hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için geliştirilmiş bir projedir. LSTM, zaman serileri verileri üzerinde etkili sonuçlar veren bir tür tekrarlayan sinir ağıdır ve bu proje, finansal zaman serilerinin gelecekteki değerlerini tahmin etmek için bu teknolojiden yararlanmaktadır.